Trang chủ
Nhiều ngành công nghiệp ở Việt Nam đã áp dụng công nghệ mang tính cách mạng AI, có tiềm năng to lớn trong việc tối ưu hóa hoạt động và quy trình làm việc. Tuy nhiên, các công ty nước ngoài muốn tận dụng xu hướng ngày càng tăng này nên nhận thức được những thách thức cụ thể cần được giải quyết.
Với nền kinh tế sôi động, dân số trẻ và khao khát đổi mới mạnh mẽ, Việt Nam mang đến một môi trường hấp dẫn để triển khai AI. Tuy nhiên, có một số thách thức nhất định cần được giải quyết, chẳng hạn như khung pháp lý và khoảng cách về kỹ năng mà các công ty nước ngoài có thể gặp phải khi thâm nhập thị trường Việt Nam. Bài viết này tìm hiểu thực trạng áp dụng AI ở Việt Nam hiện nay và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách quốc gia này có thể định hướng hành trình trở thành quốc gia được hỗ trợ bởi AI. Nó cũng nêu bật những cơ hội và thách thức mà các công ty nước ngoài phải đối mặt trong lĩnh vực AI tại Việt Nam, cùng với các lĩnh vực then chốt đã áp dụng công nghệ đầy hứa hẹn này.
Cơ hội cho sự phát triển AI tại Việt Nam
Các sáng kiến và hỗ trợ của chính phủ
Hệ sinh thái khởi nghiệp
Hệ sinh thái khởi nghiệp của Việt Nam đang phát triển mạnh, với số lượng kỳ lân (khởi nghiệp trị giá hơn 1 tỷ USD) ngày càng tăng, tăng gấp đôi ngay cả trong đại dịch Covid-19. Điều này được cho là nhờ hệ sinh thái do chính phủ thiết kế nhằm thu hút đầu tư vào công nghệ và khởi nghiệp Việt Nam, cùng với lực lượng lao động trẻ và năng động.
Dân số vàng, am hiểu công nghệ
One advantage Vietnam possesses is its “golden population” structure, with nearly 69 percent of the population being of working age. The country’s flexible and tech-savvy human resources adapt quickly to new technologies, as seen by the high smartphone penetration rate.
Overall, Vietnam presents significant opportunities for AI development, driven by its startup ecosystem, a young and adaptable workforce, and supportive government initiatives.
Thách thức đối với phát triển AI tại Việt Nam
Mặc dù Việt Nam nắm giữ nhiều cơ hội và tiềm năng cho ứng dụng AI nhưng vẫn có một số thách thức mà các công ty phải đối mặt khi tham gia vào lĩnh vực này.
Một thách thức chính là thiếu khung pháp lý. Mặc dù đã có sẵn các giải pháp AI nhưng hệ thống pháp luật Việt Nam vẫn chưa bắt kịp các quy định cần thiết để đảm bảo sự phát triển và vận hành suôn sẻ. Những cân nhắc về mặt đạo đức liên quan đến việc áp dụng các giải pháp AI cũng cần được quan tâm nhiều hơn. Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 đưa ra một phác thảo tổng thể về phát triển công nghệ AI ở Việt Nam. Tuy nhiên, cần có thêm các tài liệu hỗ trợ để thiết lập một con đường rõ ràng phía trước.
Một thách thức lớn khác là thiếu lực lượng lao động có tay nghề cao trong lĩnh vực AI. Mặc dù có dân số trẻ nhưng Hoài Xuân Nguyên, Viện trưởng Viện Trí tuệ nhân tạo Việt Nam, đã lưu ý rằng đất nước còn thiếu chuyên môn và khả năng chuyên sâu về AI. Điều này gây khó khăn cho các công ty nước ngoài trong việc tìm kiếm nhân sự có trình độ để lãnh đạo các dự án AI của họ. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI càng làm phức tạp thêm nhiệm vụ tìm kiếm những cá nhân có kỹ năng AI toàn diện. Theo Báo cáo Thị trường CNTT Việt Nam của TopDev, các báo cáo chỉ ra rằng dự kiến Việt Nam sẽ tiếp tục thiếu hụt lập trình viên và kỹ sư, mặc dù lương và thưởng trong ngành ngày càng tăng.
Vượt qua những thách thức này sẽ đòi hỏi những nỗ lực phối hợp để phát triển khung pháp lý phù hợp và đầu tư vào các chương trình giáo dục và đào tạo AI để xây dựng lực lượng lao động AI có tay nghề cao tại Việt Nam.
Các ngành ứng dụng AI
Ngành ngân hàng tại Việt Nam, dẫn đầu là VPBank và Vietcombank, đang đi đầu trong ứng dụng AI. VPBank ứng dụng AI cho các giao dịch ngoại tệ, tín dụng cá nhân và ngân hàng số, trong khi đó VietinBank phát triển nền tảng chatbot chăm sóc khách hàng mang tên VCB Digibot.
Lĩnh vực giao thông vận tải cũng ứng dụng rất nhiều công nghệ AI, đặc biệt thông qua Hệ thống Giao thông Thông minh (ITS). Công nghệ này được sử dụng để giám sát an ninh công cộng, cảnh báo ùn tắc giao thông và phát hiện vi phạm giao thông tại các thành phố như Hà Nội, TP.HCM, Bình Dương, Quảng Ninh.
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI đang dần được áp dụng để ra quyết định lâm sàng, hồ sơ sức khỏe điện tử và chẩn đoán. DrAidTM của VinBrain hỗ trợ chẩn đoán các rối loạn về tim và phổi, trong khi các cuộc gọi của robot sử dụng AI để kiểm tra sức khỏe của bệnh nhân và cập nhật thông tin y tế. Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe vẫn còn ở giai đoạn đầu, với những thách thức bao gồm thiếu các quy định cụ thể và chi phí triển khai các sản phẩm công nghệ mới cao.
Tổng kết
Bất chấp những thách thức này, Việt Nam mang lại cơ hội sinh lợi cho các công ty nước ngoài muốn đầu tư vào AI. Nền kinh tế năng động và dân số trẻ khiến nơi đây trở thành điểm đến hấp dẫn. Hợp tác với các tổ chức giáo dục địa phương, cung cấp các chương trình đào tạo và tích cực tham gia phát triển cơ sở hạ tầng AI có thể giúp giải quyết các hạn chế và khai thác tối đa tiềm năng của AI tại Việt Nam.
Bằng cách nắm bắt những cơ hội này, các công ty nước ngoài không chỉ được hưởng lợi từ thị trường đang phát triển của Việt Nam mà còn góp phần phát triển hệ sinh thái AI mạnh mẽ ở nước này.
